Agenti IA & workflow aziendali
- ✓Durata 18 ore complessive (+ 3 ore opzionali)
- ✓Modalità live streaming e/o in house (presso il cliente)
- ✓Certificazione gratuita inclusa
- ✓Laboratori pratici su casi reali
- ✓Le classi a numero chiuso per garantire la qualità del corso
- ✓Orario da definire insieme
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Panoramica del corso
Corso 100% pratico ideato per professionisti, sviluppatori, consulenti e responsabili dell'innovazione che desiderano passare dall'uso passivo dei modelli di linguaggio (LLM) alla creazione di agenti IA autonomi e workflow aziendali automatizzati. Il percorso insegna a progettare architetture di agenti intelligenti capaci di eseguire compiti complessi, utilizzare strumenti esterni, accedere a basi di conoscenza aziendali e integrarsi nei processi tramite piattaforme no-code/low-code e framework moderni.
A chi si rivolge
- 🔹 Process manager, digital transformation manager e responsabili IT che vogliono automatizzare i flussi di lavoro aziendali
- 🔹 Sviluppatori, consulenti ed esperti di produttività che desiderano offrire soluzioni basate su agenti autonomi e sistemi RAG
- 🔹 Professionisti e team aziendali che intendono ridurre i tempi delle attività ripetitive delegando compiti complessi all'intelligenza artificiale
Perché scegliere questo corso
Dalla teoria alla pratica operativa
Supera i semplici prompt e impara a costruire veri e propri agenti capaci di pianificare, prendere decisioni ed eseguire azioni autonomamente.
Automazione no-code e low-code
Utilizza piattaforme come n8n e Make per connettere modelli di IA ad oltre 1000 app aziendali senza dover scrivere codice complesso.
Integrazione di basi di conoscenza aziendali
Comprendi come applicare la RAG (retrieval-augmented generation) per far rispondere e agire gli agenti sui documenti e dati dell'azienda.
Focus su sicurezza e governance
Impara a gestire i costi delle API, la riservatezza dei dati e le barriere di sicurezza (guardrails) per evitare comportamenti indesiderati.
Le competenze che ti porti a casa
Progettazione di architetture di agenti
Definisci ruoli, obiettivi, memoria, strumenti e strategie di ragionamento per agenti IA singoli e sistemi multi-agente.
Prompt engineering strutturato
Padroneggia tecniche avanzate di prompting come Few-shot, Chain-of-Thought e output strutturati in formato JSON.
Automazione con n8n e Make
Costruisci workflow aziendali complessi guidati dall'IA mediante webhook, nodi logici ed integrazioni API.
Integrazione RAG e vector store
Collega documenti aziendali (PDF, database, nozione) agli agenti per consultazioni precise e privi di allucinazioni.
Uso di strumenti e funzioni esterne
Abilita gli agenti a navigare sul web, inviare e-mail, interrogare database e interagire con software di terze parti.
Governance e controllo dei flussi
Monitora i log delle operazioni, gestisci i limiti di spesa e applica regole di sicurezza sui dati gestiti dagli agenti.
Prerequisiti consigliati
💻 Comprensione dei processi informatici di base
È consigliata una familiarità di base con concetti di logica informatica (es. cos'è un'API, un file JSON o una variabile) e con l'uso di strumenti web. Non sono necessarie competenze avanzate di programmazione in codice.
Programma analitico del corso
Modulo 1: fondamenti di intelligenza artificiale generativa e prompt engineering avanzato
3 Ore- • Concetti chiave su LLM, modelli proprietari (OpenAI, Anthropic) e modelli open-source
- • Prompting strutturato: sintassi, ruoli, contesto e vincoli per output deterministici
- • Tecniche avanzate: Few-shot prompting, Chain-of-Thought e ReAct (reasoning & acting)
- • Gestione del contesto, della temperatura, dei token e riduzione delle allucinazioni
- • Generazione di dati strutturati in formato JSON per l'integrazione nei sistemi
Modulo 2: introduzione agli agenti IA e architettura dei workflow
3 Ore- • Cos'è un agente IA: autonomia, memoria, percezione e capacità di azione
- • Differenza tra copilot, chatbot classici e agenti autonomi aziendali
- • Modelli di architettura: sequenziale, routing condizionale, parallelo e orchestratore-esecutore
- • Mappatura dei processi aziendali da trasformare in workflow guidati da agenti
- • Analisi di casi d'uso reali: customer care automatico, sintesi di report e qualificazione lead
Modulo 3: automazione no-code/low-code con n8n e Make per workflow con IA
3 Ore- • Introduzione alle piattaforme di automazione: installazione e configurazione di n8n e Make
- • Connessione tramite API e gestione delle chiavi di autenticazione in sicurezza
- • Creazione di nodi di intelligenza artificiale per l'elaborazione di dati in ingresso
- • Gestione di webhook, parsing dei dati JSON ed elaborazione condizionale delle risposte
- • Integrazione dei workflow con strumenti di produttività (e-mail, Google Workspace, Slack, CRM)
Modulo 4: strumenti, memoria e RAG (retrieval-augmented generation) per agenti
3 Ore- • Abilitazione degli strumenti (tooling / function calling): consentire all'agente di eseguire azioni
- • Gestione della memoria dell'agente: memoria a breve termine (contesto) e a lungo termine
- • Fondamenti di RAG: suddivisione dei documenti (chunking) ed embedding testuali
- • Collegamento a database vettoriali e sistemi di archiviazione per interrogare dati aziendali
- • Progettazione di un agente informativo basato sui documenti interni dell'azienda
Modulo 5: framework e piattaforme visive per la gestione di agenti e team multi-agente
3 Ore- • Panoramica sui framework e costruttori di agenti (CrewAI, Flowise, Dify, LangGraph)
- • Definizione dei ruoli, obiettivi e storie di sfondo (backstory) per ciascun agente
- • Coordinamento di team multi-agente: collaborazione, delega di compiti e passaggio di consegne
- • Costruzione visiva di una pipeline multi-agente per la risoluzione di compiti articolati
- • Testing, validazione e raffinamento del comportamento del team di agenti
Modulo 6: sicurezza, monitoraggio, governance ed etica negli agenti autonomi
3 Ore- • Vulnerabilità degli agenti: gestione del prompt injection e prevenzione di azioni dannose
- • Implementazione di barriere di sicurezza (guardrails) e approvazione umana nel ciclo (human-in-the-loop)
- • Monitoraggio dei costi delle API, dei tempi di esecuzione e tracciamento dei log di sistema
- • Riservatezza dei dati, privacy aziendale e conformità alle normative (GDPR ed AI Act)
- • Best practice per il rilascio in produzione e manutenzione continuativa degli agenti
(opzionale) Modulo 7: Project work d'esame
3 Ore- • Realizzazione autonoma di un sistema di automazione aziendale: progettazione di un agente o team multi-agente collegato a workflow su n8n o Make per la gestione automatizzata di un processo reale (es. smistamento e gestione ticket di assistenza con RAG o analisi automatica e archiviazione di documenti contabili)
- • In alternativa: prova pratica d'esame a tempo focalizzata sulla risoluzione di problemi di integrazione API, ottimizzazione di workflow condizionali e correzione di comportamenti anomali di un agente IA
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Domande Frequenti
I corsi sono registrati o in diretta?▼
Tutte le lezioni si tengono in diretta streaming o in presenza. Le registrazioni restano accessibili per i corsisti.
È necessario saper programmare per frequentare il corso?▼
No, il corso fa ampio uso di strumenti no-code e low-code (come n8n, Make e interfacce visive). La conoscenza della programmazione è un valore aggiunto ma non un requisito fondamentale.
I servizi e le API di IA hanno costi aggiuntivi durante il corso?▼
Durante i laboratori verranno utilizzate opzioni gratuite o crediti d'innesco dei vari provider. Eventuali costi di utilizzo delle API per test avanzati sono nell'ordine di pochi centesimi di euro.