Principi e tecniche del prompt engineering
- ✓Durata 18 ore complessive (+ 3 ore opzionali)
- ✓Modalità live streaming e/o in house (presso il cliente)
- ✓Certificazione gratuita inclusa
- ✓Laboratori pratici su casi reali
- ✓Le classi a numero chiuso per garantire la qualità del corso
- ✓Orario da definire insieme
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Panoramica del corso
Corso operativo progettato per insegnare le metodologie e le tecniche fondamentali con cui comunicare in modo efficace con i modelli di intelligenza artificiale generativa (LLM come ChatGPT, Claude, Gemini e modelli open source). Il percorso guida i partecipanti dall'architettura di base di un prompt fino a tecniche avanzate di ragionamento guidato, riduzione delle allucinazioni e automazione dei flussi di lavoro, permettendo di trasformare l'IA in un collaboratore affidabile per l'attività professionale.
A chi si rivolge
- 🔹 Professionisti, manager e impiegati d'ufficio che desiderano integrare i modelli di intelligenza artificiale nella propria routine di lavoro per aumentare la produttività
- 🔹 Content creator, marketer e copywriter che vogliono generare testi, idee e analisi di qualità superiore riducendo i tempi di redazione
- 🔹 Tecnici, analisti e consulenti che necessitano di strutturare prompt complessi per la sintesi di documenti, l'estrazione di dati e la risoluzione di problemi
Perché scegliere questo corso
Approccio agnostico rispetto ai modelli
Le tecniche apprese sono universali e applicabili su qualsiasi modello di intelligenza artificiale generativa (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama).
Risultati precisi senza allucinazioni
Impara a strutturare i prompt per minimizzare gli errori del modello, controllare il formato di output ed evitare risposte generiche o inventate.
Laboratorio pratico basato su casi reali
Ogni tecnica viene esercitata dal vivo su scenari d'ufficio reali (stesura report, analisi documenti, creazione di assistenti personalizzati).
Focus su efficienza e sicurezza
Acquisisci competenze su privacy dei dati, gestione della finestra di contesto e creazione di librerie di prompt riutilizzabili per la tua azienda.
Le competenze che ti porti a casa
Architettura di un prompt efficace
Struttura prompt professionali bilanciando ruolo, contesto, istruzioni chiare, vincoli ed esempi pratici.
Tecniche di prompting avanzate
Applica metodologie come few-shot prompting, chain-of-thought, e role-play per guidare il ragionamento del modello.
Controllo e formattazione dell'output
Ottieni risposte in formati strutturati e pronti all'uso come tabelle, JSON, elenchi graduati o codice Markdown.
Mitigazione delle allucinazioni
Utilizza tecniche di ancoraggio al testo e verifica delle fonti per garantire l'affidabilità delle informazioni generate.
Automazione dei compiti d'ufficio
Sintetizza documenti lunghi, estrai dati da testi complessi e genera bozze di e-mail, report e presentazioni.
Creazione di assistenti e system prompt
Progetta istruzioni di sistema e assistenti personalizzati (custom GPTs / gems) con comportamenti e vincoli ben definiti.
Prerequisiti consigliati
💻 Uso base del computer e del browser web
Nessuna competenza di programmazione o informatica avanzata richiesta. È sufficiente saper utilizzare un computer con un browser web e avere familiarità di base con l'uso delle chat di intelligenza artificiale.
Programma analitico del corso
Modulo 1: introduzione ai modelli generativi e anatomia del prompt
3 Ore- • Come funzionano i modelli di linguaggio (LLM): concetti di token, finestra di contesto e probabilità
- • Anatomia di un prompt professionale: persona/ruolo, contesto, compito, vincoli e output desiderato
- • Uso di delimitatori e formattazione pulita dell'input per evitare ambiguità
- • Differenze operative tra i principali modelli sul mercato (ChatGPT, Claude, Gemini)
- • Prima esercitazione pratica: trasformare un prompt vago in un prompt strutturato
Modulo 2: tecniche fondamentali di prompting e gestione dei ruoli
3 Ore- • Zero-shot vs. few-shot prompting: fornire esempi guida per condizionare lo stile e la struttura
- • Tecniche di assegnazione del ruolo (role prompting) per calibrare il tono di voce e il livello di competenza
- • Definizione dei vincoli negativi (cosa il modello NON deve fare o dire)
- • Controllo della lunghezza, dello stile di scrittura e del pubblico di destinazione
- • Esercitazione: creazione di una libreria di prompt per la comunicazione d'ufficio
Modulo 3: ragionamento guidato, logica e controllo del formato
3 Ore- • Chain-of-thought (CoT) prompting: guidare il modello in un ragionamento passo-passo
- • Scomposizione di problemi complessi in sotto-prompt sequenziali (prompt chaining)
- • Richiesta e validazione di output in formati strutturati (tabelle, JSON, Markdown, elenchi)
- • Tecniche di autocorrezione e revisione guidata dell'output da parte del modello stesso
- • Esercitazione: analisi critica di dati complessi e generazione di tabelle riassuntive
Modulo 4: riduzione delle allucinazioni, verifica e sicurezza dei dati
3 Ore- • Comprensione e gestione del fenomeno delle allucinazioni nei modelli LLM
- • Tecniche di ancoraggio al contesto (grounding): obbligare il modello a rispondere solo sui testi forniti
- • Estrazione e sintesi di informazioni da documenti estesi (PDF, report, verbali di riunioni)
- • Privacy, riservatezza e sicurezza dei dati: cosa non inserire nei prompt aziendali
- • Esercitazione: verifica delle fonti ed estrazione dati da un report tecnico senza errori
Modulo 5: prompt engineering applicato alla produttività aziendale
3 Ore- • Generazione guidata di e-mail, verbali di riunione, post per blog e comunicati stampa
- • Supporto all'ideazione e al brainstorming strategico tramite tecniche di inversione del ruolo
- • Supporto all'analisi di dati testuali, feedback dei clienti e sentiment analysis
- • Ottimizzazione della ricerca di informazioni e sintesi di concetti complessi
- • Esercitazione: automazione del flusso di preparazione di una riunione aziendale
Modulo 6: system prompt, assistenti personalizzati ed evoluzione tecnologica
3 Ore- • Progettazione di system prompt per definire il comportamento permanente di un'applicazione
- • Creazione guidata di assistenti personalizzati (custom GPTs / gemini gems) per specifici compiti aziendali
- • Introduzione al concetto di RAG (retrieval-augmented generation) e connessione con basi dati esterne
- • Integrazione dei prompt nei flussi di lavoro tramite strumenti no-code e API
- • Best practice per aggiornare e mantenere una libreria di prompt aziendale
(opzionale) Modulo 7: Project work d'esame
3 Ore- • Realizzazione autonoma di un progetto integrato di prompt engineering: progettazione di una libreria di prompt aziendali strutturati e creazione di un assistente IA personalizzato per un caso d'uso reale d'ufficio, con verifica delle risposte e mitigazione delle allucinazioni
- • In alternativa: prova pratica individuale d'esame a tempo focalizzata sulla risoluzione di problemi complessi di comunicazione con l'IA e ottimizzazione di prompt inefficaci
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Domande Frequenti
I corsi sono registrati o in diretta?▼
Tutte le lezioni si tengono in diretta streaming o in presenza. Le registrazioni restano accessibili per i corsisti.
Serve un abbonamento a pagamento a ChatGPT o altri strumenti?▼
Non è obbligatorio, il corso può essere seguito anche con le versioni gratuite dei principali modelli (ChatGPT, Claude, Gemini). Verranno comunque mostrate le funzionalità avanzate disponibili nei piani a pagamento.